! O# o: U6 \/ O+ Z1 ]UA事件无论是中美都已经进入刷屏模式了。外行看热闹,内行看门道。作为半个业内人士,分析分析这件事情。(长文,顺便介绍一下航司的那点事情) 8 x c8 `( R9 M1 W' a. a h {: u5 B, O! Q' q4 X8 O; j* O* P
3 D* P- X- W. j! Q& z: h 8 m( o( ]2 b( {) p" a事件回顾 2 t& S3 _: [* @7 z% ?9 U# H8 }" J- T% B. t2 ?
美国联合航空3411次航班发生超售情况,一位年近70的华裔乘客被“随机”选中离开飞机,在坚持拒绝后,law enforcement将其暴力拖下飞机。另外值得注意的是被抽中的4名乘客中,3位是亚裔。 : e& \% ]3 ]% ?2 O. ?) g / M" ^; I9 i, t0 i) |. YUA这种事情又不是第一次干,08年把一位民谣歌手的吉他弄坏了,然后搞出了一个大新闻(在youtube上播放量是1600万次) 7 t& c* f. \& ]9 A0 U+ ]! D3 c$ X: o/ y( z* T - M. X" b2 R/ \( k" x* W% L
( M( C9 X8 c$ r U& ?$ \$ Y! k影响估计 A$ F" i6 w+ U2 g
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这次UA这件事情,估计比2008年的坏吉他事件闹得还要大,最后的结果甚至有可能会影响到整个航空业的收益管理模式,DB(denied boarding无法登机)成本估算。在这个社交媒体的时代,美国总统都天天发twitter的时代,超售计算公式是不是也应该需要重调整一下,非志愿remove的流程是否需要重新考虑一下。 * Y, }" @5 ]0 _& v0 B; y+ P2 k% A$ g2 B" r& [- _( G( S
3 C9 \& O. y2 g航司的收益管理7 }3 a: H5 `# H9 U: X$ _
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先说说航空公司的收益管理,收益管理首先就是起源于航空界,然后慢慢推广到其他在特定时间内供给刚性的行业。比如酒店,比如高尔夫球场,演唱会,医疗等等。本质上是一种以统计科学为基础的价格歧视 。玩法不可谓五花八门。- i. Z3 {$ k, a6 U
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航空公司收益管理最关键的内容就是舱位控制。作为普通乘客对机票定价的原理完全是一头雾水。甚至航空公司内部的人员都搞不清楚,到底这个座位价格是怎么定的。6 h- k5 E& _5 x& L
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什么是舱位? 6 h" b2 D0 G4 @4 W7 }4 _# d' D& D/ X
你买票的时候,比如买经济舱,你会看到Y舱,M舱,S舱等等。那这些舱位究竟是什么意思呢?为啥航司的座位分那么多的舱位?在飞机上坐你旁边的那个家伙是M舱,你的是Y舱。难道他坐的是真皮的座位,我做的是帆布的?上飞机一看,都是一模一样的座位,那为啥他花的价格只有我的一半?!!凭什么! 5 @1 E, t; F9 R" y $ P, m0 T% W4 s0 L8 e0 ^# u 1 o! P9 q4 m$ O" L( j- w / i7 j6 t2 x& f9 y8 b7 P收益管理的核心理念就是:同样一个座位,每个乘客愿意花多少钱是不一样的。比如西雅图飞上海的座位,有的人就想找个时间去上海,不急,但只愿意掏500美元,有的人明天就要开会,愿意掏2000美元。而座位完全是一模一样的。 . ]- M, w T- L L ; |0 W. K# r2 M9 C$ e) s8 u当资源供给固定的情况下,把座位定价和愿意掏钱买的人数画一个曲线,就是上面那条曲线。随着价格增加,购买的人数减少。随着价格降低,购买的人数增多。如果对于单一舱位而言,那就定一个固定的价格,取得最大的面积(蓝色的那块)就够了。国内的高铁就是这个策略。二等座就是单一价位,社会主义高铁毕竟不是以盈利为唯一目的的。 & a S1 @$ X/ p1 J$ W' {- O8 e9 _- M4 C: B( z
但是问题来了,航空业的资本家肯定要利益最最大化的,那么可以改改策略,看人下菜。比如顾客愿意提前24天前购买,而且会在目的地呆个周六晚上,那么这样的顾客,可以卖便宜一些,如果你是火上房的商务客户,那我就价格高一些,狠狠宰一刀,这样那就产生了上图绿色那些块收益。5 Y8 [# K" |- f w
3 w% M% j L4 H; o" {这样,航司就发明了子舱位比如Y,B,M,Q这些(B好像不用了),然后用各种条件限制那些商务客户,只能买贵的。 : E* h' i: y8 v4 N" }, Y1 C4 n; @& k! g% v4 ]$ t- @3 p7 f 7 f! S8 g6 x& P1 L ) [6 p' B! y9 p/ h现在明白了你买的机票上YMQS这些舱位的含义了吧。3 F2 x+ |! Z P% s* ?" k
% }) V& A; U% i9 o [* X/ u都是套路啊。当然套路还包括 Overbooking超售,Fare Class Mix (Flight Leg Optimization) 嵌套舱位,Traffic Flow (O-D) Control (Network Optimization) OD控制等等。全都tmd是套路。/ Q: e/ u; n t) Z
" C& o: i/ b1 Z * p. K& z1 m3 m5 n什么是超售? * i6 \; i0 n3 X# [; y. g3 k- P2 j% i9 S6 `8 v! K: Y
再说说超售的原理(套路) ) P6 r+ L' s/ L ; }/ x2 R1 p! `1 T$ N首先航司的客座率无论是国内还是国外,通常都在82%左右。* T; e, d& |/ \8 S+ ~' r
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3 s- X" {. K6 L" G+ m5 ~. Z$ B超售的一个主要原因在于noshow:(2007年的数据,美国境内航班在起飞前noshow的比例会达到15%~20%) 0 `8 m, x$ m6 Z. c* {' d 6 E r( h9 S- L6 P2 p+ l/ G2 V" ^) e+ b5 a6 Y
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问题来了,如果如果机票不退不改,那么航空公司拉椅子就拉椅子呗,但是,一般还是可以退一些或者改签的。那么问题又来了,航司的收益部门就要开始计算 能不能多卖一些票,比如200个人的飞机,我卖220张票,如果正好有20个人noshow,那么我既能多收一笔退票费,又没有空着一个座位!: g- s# M2 y4 V; U; R/ ^* A
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那到底超售多少呢?拍脑袋不行的,所以会有一套收益系统来算,收益系统会计算一个数叫AU,即Authorized Limit 一般这个数都会大于飞机上的座位数。这个数是怎么计算的呢?流程图就不贴了。 ; P$ b1 D8 z, \/ G1 E& X3 V) e$ p ) m" p, F, M _0 [+ p! [简单来讲就是最大化收益:平衡拉椅子损失与超售之后补偿用户的损失。如果卖了220张票,有201个人来,只有200个座位,那怎么办,而且来的那个是商务旅客,必须要走的怎么办。不就是钱嘛~~重赏之下必有勇夫: ( [9 p3 v- L0 k4 a7 t Q) C: d' v! L) B, [" O" s / F9 H1 K9 m. D, }8 X: g5 M- a! U& L
所以收益管理部门会计算,DB (Denied boarding 无法登机)的成本是多少,DB的概率。再算算,拉椅子的成本是多少,算算空拉椅子的概率。 4 {) G/ {: A! }. } B5 G8 q7 R% B" @' U7 j
总的成本就算出来了。然后每天晚上航空公司的收益管理系统就会吭哧吭哧算算这个参数。最好的参数就是,飞机的客座率高,而且超售没有人投诉。* ~1 {+ V7 k- |9 M* f0 v* [2 @1 m
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Denied Boarding的代价& o4 b9 t. C/ S, ^
2 N' v4 ^& c1 m3 V3 L可是问题又来了Deny Boarding的代价究竟是多少呢??? 8 X& i2 W3 O/ F; g 5 g: A- \: ~, A' F6 `# s在乘客不闹,航司按套路出牌的情况下: 8 z" y1 T2 L% k/ K+ x4 q& J 1 S- G9 @* D' N& z8 i( o+ O比如多给点钱,这个事情,也就平下去了。因为每个人对时间和价格的敏感程度不同。比如我是出来旅游的,晚点早到一个地方,对我影响不大。我个人还是很期盼出现overbooking这种情况的。因为有时我晚走半天,等于白捡一张机票的钱,还能坐头等舱,何乐不为。 2 v5 k/ D; Q, W6 E! t0 ` + p5 @, w O" K5 U5 w不过呢,航司最近几年学坏了。1 _/ d$ l1 o: G
; ` l/ a3 K* t# B ~8 A8 t首先,即使遇到overbooking,不给你补偿,能赖就赖掉。现在能保证给补偿的也就是delta。 2 G. N9 v3 `, c( ^$ Q2 `0 E7 D* I, D* ?0 K5 Z, f3 [
其实,补偿的套路也很多。比如UA,给小额coupon,而且限制coupon的使用。比如这次给你8张50的coupon,然后每次只能用一张。不禁让我想起了套路:给你一个500万的红包,只能在买飞机的时候可以使用。 # t! d% _9 J0 q7 \0 E6 U3 H# O, ]0 P4 u" g# h) l: ~ ; `4 U- s; x" `7 ~: w* d5 X; K K# F& @# H
这种偷奸耍滑,比比皆是。乘客也不傻,几次下来,voluneteer 就没了。没人会为了50美元,在机场里坐半天,改乘下一个航班的经济舱。/ v/ N9 |0 N4 s$ B
r2 T* F0 B& {& r7 q$ h3 r数据来说话:* K l4 P" I" m: Y
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2016年愿意当志愿者的从11%降到了6%左右,志愿者比例变化最小的是Delta。 Delta其实是玩超售比较多的,但是对人还算比较真诚的。 . ]( b" N( y/ }9 U- `0 k0 S& [5 a# X: |/ J$ D
如果在志愿者不够的情况下,那就进入了involunteer DB模式了,看下图数据非志愿DB比例,Delta是最低的,廉价航司SW是最高的。 " A% i6 ?/ _- U( W' P5 D9 T! u9 \ 4 I5 U, l h7 f0 Z8 `8 l# O( F4 d& h# X% F
关键问题来了,航司该把哪个乘客扔下飞机呢? , Q$ q, b3 c2 r8 ~* a3 g) s+ {6 q' Q + y& [4 W' I" e& y: T; ?$ q" {因为以前航司诚意满满,志愿者也足够多,所以发生非志愿DB的情况很少,而且一般发生都是发生在登机口,不会发生在上了飞机再扔下来这种事情。现在由于航司套路太深了,导致志愿者越来越少。所以非志愿remove就越来越多。) H, l! D/ H5 \
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你以为这个系统是随机的吗? ? naive! 你见过头等舱被remove的吗? 7 }+ T: K) o5 G! q" N2 x. V. E1 Q y; A4 C0 Q! ], s
上面介绍过舱位的原理,那你觉得如果由你来设计强制remove的逻辑,你该怎么做,当然是从低舱位开始remove,强制remove都是要花大钱补偿的,打官司也不少见。这些航司都有历史统计数据的。 / F5 H+ l: S- @3 _3 C: w0 w; z1 | D/ b8 x: n
所以有些“聪明的航司”这里再来一把套路,比如他可以根据历史数据,算一把哪些软柿子,我就算remove了,也不会投诉我,我甚至可以糊弄一下就少赔了或者就不赔了,这可比按照舱位来remove更加划算!绝大多数大公司,背后都有一套阴暗的customer score系统或者用户画像系统。干嘛的自己去猜吧。 2 F( _# z3 R2 u. q/ @ ( L' d6 m( K2 ^. t: t. f0 g所以这套系统,最后挑出来四个被remove的,3个亚裔。 0 z3 c" }2 W$ K# d9 j" Y/ [: D$ o7 H# A, n 0 n, t3 f5 u }/ s/ M8 H+ z5 o! r6 E; X1 `4 r3 E
事件后续分析: 8 U6 \& s2 e/ \ r, \9 q5 h( y# f R( f" Y; _3 Q" }, M9 {! M
说到这里大家都应该明白了什么叫舱位,什么叫超售,一般的超售处理流程是怎么样的。UA当然直接把锅甩给了超售。1 l+ U; Q$ ^) w' T. D" F: [; l
6 e* N6 I6 a1 R3 Q! L5 w3 h, K- H " @9 @# L( `/ m8 } 8 Y1 n3 q) b* n P8 u但是实际上4 ^8 t* z( k6 g+ l! @
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1.超售参数都是可以调整的 N) H5 O& Y2 _6 `; w1 S# B; E% p" C1 i7 V8 s
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2.超售补偿都是有法律规定的。 ) Q* |# g- R0 f; c. M* c/ X- @* K / O) s7 g) @& `- Rhttps://www.law.cornell.edu/cfr/text/14/250.5 2 C) h( O: v% O) z2 P& @3 b% q5 B 2 ^! t8 D g3 ^% UCFR 250.5 - Amount of denied boarding compensation for passengers denied boarding involuntarily. ( V6 u( B, y& { # F$ `6 Z9 K1 v" S
因为历史上航司计算的DB cost都没有把PR的cost个做进去,没有把loyalty cost做进去,所以超售比例会那么的高!而且其他航司也会注意到这个事情,在新的时代,封闭系统的玩法已经没有那么好玩了。 k5 `1 i+ m2 r! F0 U
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所以航司应该做的是降低超售的比例和提高补偿标准。 ' y1 ], P) b+ k0 h3 H ( `" G @+ Q C Q9 F1 P* G' c+ R& C8 ?
行动 6 i# i! j2 D7 D: N) p7 y# _* q0 o . ^& M& h6 O. e- M现在一堆人又在签署什么petition了,可以很明确地说,这是毫无卵用的。来来来,我来给你指条明道去DOT投诉!0 g+ E9 P" u5 \) e) O; b